Nos dias 29 e 30 de junho e dias 02 e 03 de julho, às 14h, acontece minicurso “Inteligência Artificial no Serviço Público: potencialidades, ferramentas e riscos”, na modalidade remota. O curso tem como proposta promover reflexões e experiências práticas sobre o uso da IA no cotidiano institucional, apresentando ferramentas, aplicações e possibilidades voltadas às rotinas de servidores, gestores, coordenadores e docentes da universidade.

A formação abordará temas relacionados à transformação digital, produtividade, inovação, proteção de dados, ética e uso responsável da Inteligência Artificial no contexto do serviço público.  O que você vai aprender:
Unidade I. Fundamentos da IA e Transformação Digital no Serviço Público.Unidade
II. Ferramentas de IA aplicadas às rotinas administrativas e acadêmicas.Unidade
III. IA, ética, riscos e responsabilidade institucional.Unidade
IV. Produção prática, fluxos de trabalho e estratégias institucionais.

A Inteligência Artificial já faz parte das transformações contemporâneas do serviço público e das instituições de ensino superior. Ferramentas de IA vêm sendo utilizadas para produção de documentos, organização de informações, análise de dados, planejamento de atividades, comunicação institucional e apoio à tomada de decisão, ampliando possibilidades de inovação, eficiência e modernização dos processos de trabalho. No entanto, como utilizar essas tecnologias de forma estratégica, ética e responsável no contexto da administração pública universitária? Quais são suas potencialidades, limites e impactos nas atividades administrativas e acadêmicas? 
A proposta do curso, portanto, visa abordar alguns desses questionamentos.

Serviço 

Datas: 29 e 30/06/2026 e 02 e 03/07/2026 Horário: 14h às 16h Modalidade: Remota (via Google Meet)
Vagas: 30 vagas Inscrições: Até o dia 23 de junho de 2026, às 17h (ou até o preenchimento das vagas)
 Como se inscrever?  Acesse o SIPPAG , e siga as orientações do Tutorial de inscrições em eventos no SIPPAG

Demais dúvidas e informações entre em contato com a SCD/DDP:  scd.progep@unilab.edu.br ou ddp.progep@unilab.edu.br